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Tarifas del curso, inscripción y pago

¿DE QUÉ SE TRATA EL CURSO?

Los métodos para comprender las elecciones o decisiones que toman las personas se aplican en el área de la salud para evaluar las preferencias, analizar políticas públicas, realizar valoraciones no comerciales (non-market valuation) y pronosticar comportamientos. Este curso enseña métodos introductorios para diseñar experimentos y modelar datos de elección en salud.

ANTECEDENTES

En los últimos años ha crecido de manera importante el interés –y la necesidad- de los economistas de la salud por comprender los procesos de toma de decisiones en salud. Por ejemplo, ¿qué impulsa a los fumadores a elegir cigarrillos tradicionales vs cigarrillos electrónicos? ¿O qué impulsa a las personas a aceptar o rechazar las vacunas? A nivel global y de manera más recurrente, los reguladores están utilizando la evidencia de estos estudios para la formulación de políticas públicas en salud. Ya sea que los datos se generen en experimentos (p.ej. vía experimentos de elección discreta), o se tomen de registros administrativos (en los que se evidencia el comportamiento de los individuos en el mundo real), se necesitan de modelos de elección para entender estos comportamientos.

El presente curso proporciona las herramientas técnicas necesarias para comprender el comportamiento de las elecciones en salud, y una introducción a los experimentos y modelos de elección. Las sesiones y los ejemplos trabajados que forman parte del curso les permiten a los participantes aprender y aplicar estas técnicas.

¿Para quien va dirigido este curso?

El curso está diseñado para aquellos que desean realizar análisis de elección discreta en el cuidado de la salud, y aquellos interesados en comprender los problemas que enfrentan los economistas de la salud al realizar este tipo de análisis. Esto podría incluir investigadores y tomadores de decisión del sector público, sector privado, y academia, interesados en comprender las preferencias en salud. ¡Damos la bienvenida a participantes de una amplia variedad de organizaciones, de todo el mundo!

Si no está seguro de si el curso es adecuado para usted, puede enviar un correo a john.buckell@ndph.ox.ac.uk, quien con gusto podrá asesorarlo.

PREREQUISITOS

No existen requisitos formales para tomar el curso, pero los participantes deben tener cierto conocimiento de estadísticas básicas y técnicas de regresión, incluida la regresión logística multinomial. El modelado de elección se llevará a cabo utilizando R (utilizando el paquete Apollo para modelos de elección). El software Ngene se utilizará para el diseño experimental, aunque no se requiere experiencia previa.

También recomendamos que el participante tenga acceso a dos pantallas durante el desarrollo del curso: una para ver las presentaciones y la otra para ver los materiales.

OBJETIVOS DEL CURSO

• Proporcionar un estudio detallado de los métodos de análisis de elección discreta en el área de la salud.

• Proporcionar una introducción a la teoría y la aplicación de experimentos de elección discreta en el área de la salud.

• Proporcionar una introducción a la teoría y la aplicación de modelos de elección discreta en el área de la salud.

• Brindar a los participantes la experiencia de la aplicación computacional de estos modelos, con ejercicios elaborados y sesiones de retroalimentación.

CONTENIDOS DEL CURSO

El curso consta de cinco sesiones EN VIVO. Las sesiones no serán grabadas, por lo que se recomienda asistir a la totalidad de las sesiones o, al menos, a la mayoría con el fin de obtener el máximo provecho del curso. Cada sesión tendrá una duración de 3 horas. Las sesiones incluyen la presentación de los materiales del curso (clase) y programación (coding) en vivo de modelos y de los diseños experimentales.

Las cinco sesiones cubrirán los siguientes temas:

  • Introducción a modelos de elección, tipos de datos y análisis de preferencias en salud.
  •  Especificación, estimación, interpretación del modelo
  • Diseño experimental y estudios de casos en salud.
  • Heterogeneidad parte (i): gustos (tastes) deterministas y aleatorios
  • Heterogeneidad parte (ii): actitudes

Cada sesión va seguida de una sesión de preguntas y respuestas. Todas las sesiones serán en inglés.

Al finalizar el curso se emitirá un certificado de asistencia.

Nota: algunos de los ejercicios requieren el uso del software Ngene.

Nota: las plazas del curso son limitadas. Reserve con anticipación para evitar decepciones.

Para consultas, comuníquese con el equipo de administración de HERC en herc@ndph.ox.ac.uk

FECHAS DEL CURSO

Este curso constará de cinco sesiones de medio día, del 14 al 16 de marzo de 2022 y el 21 y 22 de marzo de 2022.

Nota: Organizaremos sesiones en vivo entre la 1:00 p.m. y las 4:00 p.m. GMT para que participantes de América del Norte puedan también asistir. 

TARIFAS, REGISTRO Y PAGO

INSTRUCTORES DEL CURSO

Prof Stephane HessEl profesor Stephane Hess es director del CMC y profesor de modelos de elección en la Universidad de Leeds. Es un experto en desarrollar modelos de elección avanzados y analizar el comportamiento de elección, con contribuciones teóricas y empíricas en diferentes campos. El profesor Hess es además el autor de Apollo (junto con David Palma) y editor en jefe del Journal of Choice Modeling.

 

 

 

 

 

Dr John BuckellEl Dr. John Buckell es investigador principal en economía de la salud en el Centro de Investigación de Economía de la Salud de la Universidad de Oxford. Ha trabajado en modelos de elección en salud, incluidos estudios en temas de tabaco, obesidad y genómica. El Dr. Buckell ha realizado contribuciones metodológicas y de formulación de políticas en salud.